Asteroid mukana AWS-yhteisön pohjoismaisten huippujen tapaamisessa
AWS Community Day -tapahtumat kokoavat säännöllisesti AWS:n kokeneet käyttäjät ja teknologiajohtajat yhteen eri puolilla maailmaa. Ne tarjoavat huippuosaajille mahdollisuuden vertailla kokemuksiaan ja jakaa osaamistaan parhaalla mahdollisella tavalla, ammattilaiset toisilleen.
Asteroidin kädenjälki kasvaa suomalaisen telebisneksen näköalapaikalla
Kun kokeneet ohjelmistokehittäjät liittyvät osaksi asiakkaan tiimejä, heillä on yleensä paljon annettavaa uusille kollegoilleen sekä organisaatiolle, jonka osaksi he tulevat. Mutta oppimista tapahtuu myös toiseen suuntaan, ja joskus kehittäjän osaamispakki voi täyttyä yllättävilläkin taidoilla.
Asteroid Kauppalehdessä: tekoälyn liiketoimintahyödyt yhä useampien ulottuvilla
Asteroidin vanhempi ohjelmistokehittäjä Joona Ojapalo kertoo Kauppalehdessä, miten tekoäly, suurten kielimallien kehitys ja avoimen lähdekoodin mallit tuovat muun muassa aikasarjojen ennustamisen sovellutukset pk-yritystenkin ulottuville.
Voiko kenestä tahansa tulla tekoälyn avulla koodari?
Voiko kenestä tahansa tulla tekoälyn avulla koodari? Tekoäly tuo vauhtia kehitykseen, mutta tärkeintä on yhä se, kuka työkalua käyttää. Mitä taitavampi tekijä, sitä parempi lopputulos, muistuttaa Asteroidin vanhempi ohjelmistokehittäjä Pekka Siltala. Kesällä sparrasimme Kemiönsaaren ja Paraisten yhteishanketta, jossa rakennettiin tekoälypohjainen matkailuchatbotti.
Miljoonien käyttäjien verkkosivusto kääntyi suosituksi mobiilipalveluksi
Vaikka jokainen projekti on arvokas, liittyy joihinkin enemmän jännitystä kuin toisiin. Oman työn jälki miljoonien käyttäjien nähtävänä tuo tekemiseen kummasti uutta säpinää myös kokeneelle kehittäjälle. Eikä tarvitse miettiä, tuleeko käyttäjiltä palautetta, koska sitä tulee varmasti, ja se kertoo lopulta kaikkein selkeimmin, ovatko tekijät onnistuneet työssään.
Aikasarjaennustaminen ja suurten kielimallien mahdollisuudet – Uusi paradigma liiketoiminnan ennakoinnissa
Aikasarjaennustaminen on ollut pitkään lähinnä tilastotieteilijöiden temmellyskenttää, mutta ei enää. Suurten kielimallien ja transformer-arkkitehtuurin myötä ennustaminen voi muuttua lähes yhtä helpoksi kuin chattaaminen.