Tekoäly on ”vain” työkalu – vai onko? Väitteessä on kaksi puolta, selvisi Asteroidin kyselyssä

Selvitimme työntekijäkyselyllä, miten tekoäly näkyy Asteroidin konsulttien arkisessa asiakastyössä. Vastaus oli selvä: kyseessä ei ole enää vain koodausta nopeuttava apuväline, vaan se muuttaa ohjelmistokehittäjän koko ammatillista identiteettiä.

Generatiivisen tekoälyn vaikutus ohjelmistokehitykseen on nyt jo valtava, ja sen merkitys kasvaa edelleen tulevien vuosien aikana. Mutta kuten aina, ennustaminen on vaikeaa, etenkin kun kyseessä on tekoälytyökalujen viikoittain kehittyvä kyvykkyys.

Onko kyseessä vain työkalu, vai jotain paljon enemmän? Työkalun tehokkuus on aina suorassa suhteessa käyttäjänsä taitoihin, ja vastaavasti taitamaton käyttäjä voi saada työkalulla aikaan enemmän tuhoa kuin hyötyä. Päteekö sama myös tekoälyyn?

Yksi tapa ennustaa tulevaa edes jollain tasolla on arvioida nykyhetkeä ja sen trendejä. Toteutimme alkukesästä Asteroidin sisäisen kyselyn, jolla kartoitimme tekoälyn käyttöä asiakasprojekteissamme. Konsulttimme vastasivat kysymyksiin laajalla skaalalla, ja vastaukset edustavat tämänhetkisiä käytäntöjä hyvin erityyppisissä ja eri toimialoja edustavissa suomalaisyrityksissä.

Katosiko konsultin työstä hauskuus?

Asteroidin luova ohjelmistokehittäjä Juha Mustonen on ollut alalla jo 26 vuotta, ja kaikkiin hänen viimeisimpiin asiakasprojekteihinsa tekoäly on tullut vahvasti mukaan. "Myös oma ammatillinen identiteetti on muutoksessa: pitkän työnuran aikana on kertynyt paljon kokemusta, myös sellaista, jonka merkitys vähenee. Tekniikat ja tekemisen tapa ovat yksinkertaisesti korvautuneet uusilla”, Mustonen pohtii. ”Mutta samalla laaja-alainen näkemys koko ohjelmistoalasta on entistä arvokkaampaa.”

Mustosen mielestä tekoäly on tuonut paljon hyvää konsultin työpäivään, vaikka ”osa mielekkäistäkin tehtävistä on jo automatisoitu tekoälyn avulla”. ”Samalla olen kuitenkin nähnyt, että oikein käytettyinä tekoälytyökalut ja uudenlaiset työnkulut voivat parantaa tuottavuutta ja lopputuotteen laatua. Kokonaisuus on vahvasti plussan puolella.”

Mikä jarruttaa tekoälyn hyödyntämistä yrityksissä?

Usein yksi suurimmista tekoälyn potentiaalia rajoittavista tekijöistä yrityksissä on puuttuva valmius hyödyntää sitä. Samalla kun edelläkävijäyritykset saavat paljon julkisuutta, monissa yrityksissä edetään vaiheittain ja maltillisemmin. Mutta toisinaan liika varovaisuus voi kääntyä suoranaiseksi jarruttamiseksi, mikä ei ole kenenkään etu.

Asiantuntijamme tunnistivat asiakasympäristöissä toistuvia esteitä, jotka hidastavat tekoälyn tehokasta käyttöönottoa ja laajempaa hyödyntämistä. Tällaisia tekijöitä ovat esimerkiksi GDPR:n ja AI Actin kaltaisiin säädöksiin ja tietosuojaan liittyvät vaatimukset sekä huoli datan fyysisestä sijainnista. Lisäksi haasteita aiheuttavat infrastruktuurin ja hallintomallien rajoitteet, jotka vaikeuttavat tekoälyn saumatonta integrointia osaksi olemassa olevia prosesseja ja sen hyödyntämistä kokonaisissa työnkuluissa yksittäisten työvaiheiden lisäksi.

Tilannetta hankaloittaa usein myös yhteisten käytäntöjen puute, mikä ilmenee organisaatioissa siiloutuneena tekemisenä sekä epäselvyytenä siitä, miten ja missä tekoälyä voidaan hyödyntää.

Lääkkeet pullonkauloihin ovat onneksi olemassa. Ne eivät vaadi erityisiä temppuja, vaan selkeitä organisaatiotason linjauksia, aktiivisesti johdettua lisenssien ja työkalujen tarjoamista sekä ennen kaikkea käytännönläheistä koulutusta ja kokeilukulttuuria. Tekoäly jalkautuu parhaiten tekemällä ja kokeneempien asiantuntijoiden näyttäessä mallia arjen työssä.

Kerätyistä vastauksista nousee esiin selvä havainto: Asteroidin asiantuntijat ovat tekoälyn hyödyntämisessä asiakasorganisaatioita edellä ja pystyvät siten toimimaan tuloksellisen muutoksen veturina ja tukena.

Agenttiset työnkulut ovat jo arkea

Kun pullonkaulat on raivattu, tekoälyn potentiaalista saadaan irti paras hyöty. Asteroidin asiakasorganisaatioissa kehitys on siirtymässä yhä vahvemmin kohti agenttisia työnkulkuja, joissa delegoidaan tekoälylle yhä laajempia kokonaisuuksia hallitusti. Ratkaisujen on palveltava tuotteiden, organisaatioiden ja elinkaarien tasoisia tarpeita – yksilötaso ei riitä.

Samalla ihmistyöntekijät huolehtivat keskeisistä tavoitteista, vaatimuksista, päätöksistä, turvamekanismeista ja laadusta. Kyvylle ymmärtää ja tuottaa teknisiä ratkaisuja jopa yksittäisten koodirivien tasolla on myös edelleen tarvetta erityisesti silloin, kun niihin kohdistuu erityisen korkeita vaatimuksia.

”Meidän vastuullamme on tuntea työkalut ja tietää, kuinka niistä saadaan irti todellinen teho”, sanoo Mustonen.

Tulevaisuuden tekijä on itsekriittisyyteen kykenevä AI-natiivi moniosaaja

Tekoälyn muuttaessa työnkuvaa pelkkään koodaamiseen keskittyvät roolit vähenevät. Tulevaisuudessa tarvitaan AI-natiiveja, kokeneita moniosaajia. Ihmisen rooli korostuu siellä, mihin tekoäly ei taivu: sidosryhmätyöskentelyssä, ison kuvan hahmottamisessa ja vastuun kantamisessa.

Lopulta voi kuitenkin olla niin, että eräs asiantuntijan tärkeimmistä ominaisuuksista on tulevaisuudessa sama kuin tänäkin päivänä. ”Kokemuksen määritelmässä voi tapahtua muutoksia, mutta todellisen asiantuntijan on aina pystyttävä tarkastelemaan kriittisesti omaa osaamistaan”, Juha Mustonen arvioi. ”Ilman kriittistä itsereflektointia ei tunnista oman osaamisensa rajoja – eikä voi koskaan oppia uutta. Koska lopulta kaikki riippuu siitä.”

Artikkeli on kirjoitettu yhteistyössä Asteroidin kumppanin kanssa.